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讓AI聰明學習 正反資訊都需要
面對AI時代來臨,Appier執行長暨共同創辦人游直翰建議,企業要 掌握自己的數據,不論是成功(正確)或失敗(不正確)的資訊,都 值得被訓練,才有助於AI聰明學習。 AI成功方程式中,「第一方數據」是掌握在企業手中,也是最重要 的因素。游直翰指出,企業需好好的整理及掌握資料,交由AI訓練時 ,不論是成功或是失敗都是值得被訓練的。 AI的學習過程中,不但要告知正確的答案,也需適當告知何謂錯誤 的答案。經由正反兩方的訓練,AI才會知道何謂正確的資訊。 游直翰指出「生成式AI在數位行銷市場的成長可期」。2023年為止 ,生成式AI在市場的占比約3%,占21億美元,預測型AI則是占720億 元,占比97%。但市調機構Market Research.biz預估,生成式AI在 數位行銷領域,從2023年至2032年的年複合成長率近3成(29.2%) ,至2032年時達195億美元規模,成長率為8倍,呈現指數型成長。至 於預測型AI為穩定成長的曲線。 預測型AI可以做到用戶分眾、用戶預測、及個人化等。生成式AI則 是可以提供行銷計畫的生成、創意生成、影片內容及創意素材生成等 。 Appier沛星互動發展出「預測型AI」加上「生成式AI」的商業模式 ,目前客戶包括有星宇航空、foodpanda、漢堡王、星傳媒體及南韓 遊戲大廠Nexon。 舉例來說,南韓遊戲大廠Nexon利用AI找出可以再度行銷的客戶( 如,三日內APP有購買行為、單日內開啟遊戲至少5次以上)成功在遊 戲熱度消退期之際,再創一波熱潮。漢堡王則採用Appier個人化行銷 平台,成功挽回流失客戶並下單,實現高達31%轉換率。